关于工业工程人才培养评价体系的探讨

基于建设创新型国家的战略需要,从层次分析法(AHP)的角度提出了一种工业工程人才培养的评价体系。这个体系以培养创新型人才为目标,具有三个层次的结构,每个层次都有相应的评价指标。与第三个层次指标对应的还设计有一个可测量指标层,可以实现评价模型与可测量数据的分离。     

一种基于AutoCAD矢量字体文件扩充专用字符的方法及其应用

机械图样中存在大量国家标准规定的孔深、沉孔、锥度和粗糙度等专用符号,在AutoCAD绘图环境下无法直接标注带有这些符号的文本或尺寸.针对这个问题,提出了采用修改西文矢量字体文件gbeitc.shx和gbenor.shx,将专用符号作为专用字符扩充到其中的方法,在标注尺寸、注写文字和做相应编辑修改时,专用符号完全可以像普通字符一样输入.为避免记忆专用字符编码,以及提高输入速度,创建了专用字符输入工具栏,实现了机械图样中专用字符的快速标注.     

基于写作风格的中文Web信息作者同一认定方法

为了阻止网上非法信息现象发生,提出了一种同一认定Web信息作者的方法,通过分析中文Web信息作者的写作风格,提取能表达Web信息作者写作特点的三种特征,包括词汇特征、结构特征和格式特征,利用支持向2机分类学习算法,同一认定Web信息的作者,为计算机取证提供证据.在Blog、电子邮件数据集上实验的分类识别正确率超过8000,表明所提出的方法是有效的,用于计算机取证是切实可行的.     

基于高维几何特征的孤立点检测算法

针对孤立点检测算法不能较好地模拟人工检测过程、未充分考虑待测数据周围样本分布的问题,提出了一种孤立点检测算法DD-SVDD.该算法综合考虑待测样本与目标样本之间的距离,以及待测样本所在区域样本的分布信息,结合距离和平均密度来确定高维特征空间中决策边界附近待测数据的类别.在训练阶段,考虑了决策边界附近目标训练样本的分布,...     

二元树复小波在图像特征提取和分类中的设计与应用

通过二元树复小波变换对图像进行4尺度分解,提取每一尺度下代表6个方向的高频带子图小波系数模的均值和标准方差组成48维的特征向量,利用支持向量机的一对一多分类算法对Brodatz图像库中的112幅图像进行了纹理特征提取和分类实验,结果表明二元树复小波变换提取的图像特征能有效提高图像的分类精度.     

基于最小二乘支持向量机的交通流量预测模型

城市交通流具有复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提.综合分析交通流量影响因素的基础上,进行多路段的交通流量预测研究,提出了基于最小二乘支持向量机的交通流量预测改进模型,并应用平安大街的流量数据进行实例验证.结果表明,该模型具有学习速度快、跟踪性能好及泛化能力强等优点,在交通流预测中更具有实用性和推广性.     

基于属性相关分析的离群数据并行挖掘算法

针对高维海量数据集中的局部离群数据,利用并行计算和属性相关性分析思想,给出了一种离群数据并行挖掘算法。该算法首先由主节点分配属性相关分析任务,各个子节点并行查找数据集中的冗余属性,将其冗余属性传回主节点,并由主节点删除;其次,主节点分配搜索任务,各子节点采用微粒群算法,并行搜索局部离群子空间;再次,由主节点对局部离群子空间合并计算后,确定全局离群数据;最后,在MPICH2-1.0.3的并行计算环境下,采用恒星光谱数据作为数据集,实验结果验证了算法的正确性和有效性。     

红色资源与大学生野外生存生活教育的关联性研究——以井冈山为例

红色资源与大学生野外生存生活教育二者都具有培养人的教育属性;红色资源蕴含的革命精神对野外生存生活教育具有指导意义;体验式、实践性的教育途径相通;二者分布的地理区域高度重叠;红色资源蕴含着大量野外生存生活的革命史实。这些理论和实践操作层面的关联性,为二者完美融合在一起打下坚实基础。     

诱导的I(L)拓-扑向量空间的广义局部凸性

诱导的I(L)拓-扑向量空间具有与诱导它的L拓-扑向量空间很多类似的性质,而广义局部凸L-拓扑向量空间是一类重要的L拓-扑向量空间。讨论了诱导的I(L拓)-扑向量空间的广义局部凸性,并证明了一个诱导的I(L)拓-扑向量空间是广义局部凸的当且仅当诱导它的L拓-扑向量空间是广义局部凸的。     

基于多分类器融合的语音识别方法研究

针对语音识别性能提高的问题,提出了一种基于多分类器融合的语音识别方法,该方法使用支持向量机(support vector machine,SVM),RBF神经网络与贝叶斯网络作为成员分类器,根据样本库中抽取的校验集计算各成员分类器的权值,以加权评分的投票策略进行决策融合.实验结果表明,通过多分类器融合的识别结果明显优于...